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Chat GPT原理

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典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)原理及Python、MATLAB实现

随着对CCA的深入研究,是时候对CCA进行一下总结了。本菜鸡主要研究方向为故障诊断,故会带着从应用角度进行理解。典型相关分析基本原理从字面意义上理解CCA,我们可以知道,简单说来就是对不同变量之间做相关分析。较为专业的说就是,一种度量两组变量之间相关程度的多元统计方法。关于相似性度量距离问题,在这里有一篇Blog可以参考参考。首先,从基本的入手。当我们需要对两个变量X,YX,YX,Y进行相关关系分析时,则常常会用到相关系数来反映。学过概率统计的小伙伴应该都知道的吧。还是解释一下。相关系数:是一种用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差

JavaScript - Greasemonkey 的工作原理

我读了2005年写的“DiveintoGreasemonkey”(作者MarkPilgrim)。它提到Greasemonkey将用户脚本包装在匿名函数包装器中。Greasemonkey是否将包装器插入源JavaScript代码或将其添加为任何事件处理程序,例如window.onload? 最佳答案 DoesGreasemonkeyinsertthewrapperintothesourceJavaScriptcodeoradditasanyeventhandlersuchaswindow.onload?GM监听DOMContentLo

javascript - innerHTML 的内部工作原理

我试图反复更改Id的innerHTML,例如:document.getElementById("test").innerHTML+=""和document.getElementById("test").innerHTML+=""+blahblah+""但我发现它不一定按顺序排列我的标签。当然,这个方法很糟糕,我只是更改了所有内容以继续添加到一个字符串,我在最后将其分配给Id的innerHTML。我的问题是:innerHTML对我插入的标签到底做了什么,它是确定性的,它是特定于浏览器的吗? 最佳答案 根据我的经验,大多数情况下,浏览器

javascript - 当一个是 bool 值时,为什么 JavaScript 在 == 运算符比较中将原始值转换为数字的基本原理?

我知道规则:Ifthetwooperandsarenotofthesametype,JavaScriptconvertstheoperandsthenappliesstrictcomparison.Ifeitheroperandisanumberoraboolean,theoperandsareconvertedtonumbersifpossible;elseifeitheroperandisastring,theotheroperandisconvertedtoastringifpossible.所以,if("true")通过但if("true"==true)失败,因为它的句柄类似于

【ChatGPT4】王老师零基础《NLP》(自然语言处理)第一课

(1)---------------------------------------------------------------------------------------我:现在你是AI自然语言的顶尖计算机教育专家,我聘请你做我的私人老师,而我是一个门外汉,请开始教我相关知识,接下来的话题都是你教育我相关的交流,请扮演好老师的角色王老师:当然可以,非常荣幸能成为您的私人AI老师。那么,首先,让我们从自然语言处理(NLP)的基本概念开始学习。自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能(AI)领域的一个重要分支,它致力于研究如何使计算机能够理解、处理和生成人类语言。NLP的主要任务包括

ChatGPT+低代码,将干掉40%的程序员

作者|Mr.K  编辑|Emma来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli)关于程序员失业有个段子:拖拽建站出来的时候,他们人说程序员会失业;低代码出来了,他们说程序员会失业;Copilot出来了,他们说程序员会失业;如今Chatgpt出来了,他们又说程序员会失业,程序员咋就这么遭人恨,不失业不足以谢天下咋滴?但是,发生在K哥朋友G总公司里的的真实故事,却让K哥意识到,段子发展到ChatGPT这一步,似乎就不再是段子了。G总的软件公司,正在全员推广ChatGPT编程,据G总描述,使用ChatGPT编程,开发效率高,而且水准稳定,BUG很少,俨然活好事少又听话的写码神器。G总眉飞色舞,

问了ChatGPT一个事务问题,然后被忽悠了

给大家说一个笑话:我被ChatGPT忽悠了。引言前两天在编码的时候遇到一个事务未生效的问题,当时感觉比较诡异。因为我一个方法注解了@Transactional注解,但是事务未生效,而且这个方法是kafka监听之后调用的。我出于对kafka的不熟悉,第一反应就是问下ChatGPT,结果竟然被它忽悠了!!!实例代码如下:这里的active就是false,说明事务未开始。ChatGPT忽悠之路问题1:@KafkaListener注解的方法中调用someService.foo()方法,foo()方法注解@Transactional,事务无法生效为什么回答1:根据描述,您在使用SpringFramewo

RCE(远程代码执行漏洞)原理及漏洞利用

作用RCE漏洞,可以让攻击者直接向后台服务器远程注入操作系统命令或者代码,从而控制后台系统。原理一般出现这种漏洞,是因为应用系统从设计上需要给用户提供指定的远程命令操作的接口。比如我们常见的路由器、防火墙、入侵检测等设备的web管理界面上。一般会给用户提供一个ping操作的web界面,用户从web界面输入目标IP,提交后,后台会对该IP地址进行一次ping测试,并返回测试结果。如果,设计者在完成该功能时,没有做严格的安全控制,则可能会导致攻击者通过该接口提交“意想不到”的命令,从而让后台进行执行,从而控制整个后台服务器。现在很多的企业都开始实施自动化运维,大量的系统操作会通过"自动化运维平台"

关于ChatGPT人工智能浅谈

ChatGPT人工智能优点与不足    现今ChatGPT已经向我们展示了其强大的数据收集分析和处理能力,这点随着其不断的学习训练会越来越强。ChatGPT这类生成式人工智能在数据收集分析和处理能力这方面远远超过人类,虽然它目前还不能完全做到按人类的方式对数据进行利用(这类生成式人工智能目前还是依靠巨大的算力,靠蛮力进行计算,因此对算力本身的利用效率还有待提高),但是其处理信息的效率依旧远远超越人类。而借由这种快速处理能力能给使用者在很多方面提供很大帮助,如战场情报整理分析、金融、医疗,乃至国家之间的情报采集和分析等。    以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术目前炙手可热,我国相关公司

“SCSA-T学习导图+”系列:IPSec VPN原理与应用

本期引言:本章主要讲解IPSecVPN相关理论概念,工作原理。从安全和加密原理入手,讲解了IPSec在VPN对等体设备实现的安全特性,如数据的机密性、数据的完整性,数据验证等。重点分析IPSec封装模式,IPSec安全协议,IPSec密钥交换等知识为整个IPSec知识体系打下坚实的基础。IPsec协议介绍:需求背景随着Internet的发展,由于IP协议未考虑安全性,而且Internet上有大量的不可靠用户和网络设备,所以业务数据要穿越这些未知网络,无法保证数据的安全性,数据易被伪造、篡改或窃取。为了解决上述问题,IPSec(InternetProtocolSecurity)应运而生。IPSe